得益于中国新能源汽车产业的发展，中国对于算力芯片（AI芯片）的需求非常高涨，要知道，中国新能源汽车产业发展的焦点将是智能化，特别是以核心芯片为主的上游产业链的智能化。

汽车智能化对算力和传感器的需求发展很快，想要提升车辆的智能驾驶和智能座舱水平，就需要有足量的感知硬件加持，而且也要有足够强的算力进行来进行收集、分析、决策、并且学习和训练。而以特斯拉为例，特斯拉的FSD芯片，其芯片每秒就能够处理高达2.5G像素的视频输入数据，图像信号处理器每秒就能处理高达1G像素。在算力方面，这款芯片拥有32M的SRAM，并且双核心下一共能够达到720TOPS的性能。

所以随着中国新能源汽车技术的不断发展，也带动了大模型技术等AI技术的发展，中国对于大算力芯片的需求非常高，可以说，目前中美之间正在进行一场算力之战。

中国的智能算力规模已经超过美国60%，但主要依赖于进口的高性能GPU，占据了80%以上的市场份额。

然而为了阻碍中国大陆人工智能领域发展，美国商务部宣布限制向中国出售先进AI芯片，限制英伟达A800和H800等的出口，这个禁令对中国AI产业造成了一定的冲击，导致英伟达等厂商的最先进的芯片无法在国内销售或缺货严重。这使得中国的新能源汽车产业链企业和科研机构面临算力短缺和成本上升的困境。当然，美国在芯片出口领域的禁令，已经“刺伤”了英伟达。

凭借自身强大的研发能力和人才储备，华为联合了四川长虹、高新发展、兴森科技、神州数码、烽火通信、同方股份、拓维信息等一众硬件生态伙伴，打造出高度自主可控的Arm架构信创服务器产业链。而华为推出基于达芬奇架构的NPU,是全球首个覆盖全场景的AI芯片，为了进一步强化昇腾服务器的性能，华为又自主研发了能耗更低，性能更强的鲲鹏处理器来为昇腾服务器提供CPU。

其中，昇腾310主要用于推理，有较高能效比，昇腾910面向训练场景，算力可对标英伟达A100。

可以说，华为的大算力芯片真正实现了突破美国的封锁，为中国的大算力需求解决了燃眉之急，目前，华为拿了国内所有AI芯片95%以上的订单。

一方面是在美国的禁止出口下，华为产品确实是现在国内最强，在大模型领域已经多家反馈华为910B性能可以1:1平替A100，能耗比也相当，供货也有保证，这比国内其他家纸面性能连A100一半都达不到的企业不知道高多少，关键是还量小供应还不稳定。

而且华为还可以提供成熟的产品，比如华为就曾发布了MDC 600智能驾驶计算平台。

这个平台全面集成了华为自研的芯片，包括 CPU 芯片、AI 芯片、ISP 芯片和 SSD 控制芯片等。其中，AI 芯片为「昇腾（Ascend）310」，CPU 芯片为「鲲鹏 920」。搭载了昇腾 310 和鲲鹏 920 的华为 MDC 智能驾驶计算平台已经服务了十几家中国车企，上汽、吉利、江淮、一汽红旗、东风汽车、苏州金龙、新石器、山东浩睿智能等企业都位列其中。

另一方面华为产品迭代也很快，今年还要发布新一代昇腾，性能将超越英伟达的H100。可以说，华为的确是中国芯片领域的骄傲。

而随着中国国产大算力芯片的发展，最大的好处就是可以构建中国完全自主可控的AI生态标准，并且在此基础之上打造丰富的应用生态，推动AI技术在包括新能源汽车产业在内的各个行业的应用和发展。。